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The Agency

把一整间公司装进你的 AI 编程工具——230+ 个有性格、有流程、有交付物的专家 Agent

GitHub 地址 MIT 149.5k Stars Markdown · Shell Claude Code / Cursor / Codex 等 15+ 工具

更新于 2026-09-02

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一句话定位

一间不用付薪水的全栈数字公司

从 Reddit 帖子长成的 AI Agent 人格库：工程师、设计师、营销、销售、法务、财务、游戏开发、GIS、医疗合规……18 个部门 230+ 个专家 Agent。每个 Agent 是一个精心编写的 Markdown 人格（性格 + 使命 + 流程 + 交付物 + 成功指标），一条命令装进 Claude Code、Cursor、Codex 等任意主流 AI 编程工具。适合想让 AI 从「泛用助手」变成「专家团队」的开发者和团队。

项目速览

核心数据

149.5k
Stars
24.1k
Forks
230+
专家 Agent
18
部门 Divisions
15+
工具链集成
8
语言社区翻译
10 个月
0 → 149k stars
2026-08
最近提交

数据来源：GitHub API，采集于 2026-09-02。创建于 2025-10-13，156 open issues，MIT 协议。

为什么存在

通用 Prompt 的三个天花板

「扮演一个开发者」太浅

通用角色扮演没有领域深度，输出停留在「能跑就行」的水平——缺少真实专家的判断力和口味。

Prompt 库只有一句话

市面 prompt 合集多是「一次性咒语」，没有工作流、没有交付物定义、没有质量标准，用完即弃。

AI 工具是黑盒

SaaS 化的 AI 助手不可定制人格与流程，无法 fork、无法审计、无法沉淀团队经验。

作者给出的答案：给每个 Agent 写「全职工种档案」——人格、记忆、使命、红线规则、交付物模板、成功指标、六步工作流。Reddit 首发后 12 小时收到 50+ 需求，随后 10 个月长成 230+ Agent 的社区生态。

核心理念

Agent ≠ 一条 Prompt，是一份「员工档案」

一个 Agent = 一个 .md 文件（约 200-400 行） ① Frontmatter 元数据 name / description / color / emoji / vibe ② Identity & Memory 身份记忆 角色定位 / 性格 / 经验记忆 / 语气 ③ Core Mission 核心使命 2-4 个职责域，每个含具体能力清单 ④ Critical Rules 红线规则 领域强制约束，如「WCAG 2.1 AA 必须」 ⑤ Deliverables 交付物 真实代码示例 / 文档模板 / 检查清单 ⑥ Workflow + Metrics 六步工作流 + 可量化的成功指标 设计与常规 prompt 库的本质区别：人格 + 流程 + 交付物 + 度量，四件套齐全 人格化 = 效果差异 Evidence Collector（测试部） 「我不只是测代码——我默认 要找出 3-5 个问题，且一切 结论都要有截图证据。」 Whimsy Injector（设计部） 「每个趣味元素都必须服务于 功能或情感目的。设计那种 增强而非干扰的愉悦感。」 性格决定了默认行为倾向， 而不只是换个说话腔调
Agent 档案结构（源文件） 人格化示例（真实 agent 语录）
组织架构

18 个部门，230+ 张工位

技术域（约 118 席） 💻 Engineering 工程部 ~59 人 · 前端/后端/嵌入式/DBA/SRE/RAG/WASM… 🎮 Game Dev 21 人 · Unity/UE/Godot/Roblox 🔒 Security 10 人 · 攻防/合规/审计 🧪 Testing 9 人 · QA/性能/无障碍 🌍 GIS 部 13 人 · 地理信息/测绘 🥽 Spatial 空间计算 6 人 · visionOS/WebXR 商业域（约 139 席） 🎯 Specialized 特种部 ~60 人 · 法务/HR/地产/招聘/CFO/游戏策略… 📢 Marketing 营销部 38 人 · SEO/社媒/播客/AEO/小红书/抖音 💼 Sales 销售部 11 人 · 外呼/提案/MEDDPICC 💰 Paid Media 7 人 · PPC/投放/归因 📊 Product 5 人 · 优先级/趋势 🎬 PM 部 7 人 · 制片/牧羊人 🛟 Support 6 人 · 客服/财务 💵 Finance 财务 5 人 · 记账/税务/投研 设计与人文域（约 25 席） 🎨 Design 设计部 10 人 · UI/UX/品牌/趣味 📚 Academic 学术部 6 人 · 历史/人类/叙事学 🏥 Healthcare 3 人 · 临床证据/监管 🔍 Research 1 人 · 文献综合 规模速读 · 最大部门：Engineering (~59) 与 Specialized (~60) · 营销部 38 人，含大量 中国平台原生 Agent · 最小部门：Research（1 人） 2026-08 新设 · 游戏部按引擎分队： Unity/UE/Godot/Blender/ Roblox 各有专属 Agent · 新部门随 PR 持续扩张 （GIS 2026-07 加入） 部门数与人数为 README 统计口径，约数
技术域 商业域 设计与人文域
源码解剖

一个 Agent 长什么样

以 engineering-frontend-developer.md 为例（真实文件摘录）：

---
name: Frontend Developer
description: Expert frontend developer
  specializing in React/Vue/Angular…
color: cyan
emoji: 🖥️
vibe: Builds responsive, accessible web
  apps with pixel-perfect precision.
---

# Frontend Developer Agent Personality

You are **Frontend Developer**…

## 🧠 Your Identity & Memory
- Role / Personality / Memory / Experience

## 🎯 Your Core Mission
- Editor Integration Engineering
- Create Modern Web Applications
- Optimize Performance (Core Web Vitals)

## 🚨 Critical Rules You Must Follow
- WCAG 2.1 AA accessibility compliance
  • YAML frontmatter：名称、描述、颜色、emoji、vibe——被各工具转换器识别的结构化入口
  • Identity 段：给 LLM 一套「我是谁、我记得什么」的自我设定，塑造稳定的输出风格
  • Mission 段：具体到「Core Web Vitals 优化」「sub-150ms 延迟」这种可执行颗粒度，不是空话
  • Critical Rules 段：领域红线（无障碍合规、安全默认值），对抗 LLM 的偷懒倾向
  • 纯 Markdown，零依赖：任何能读文件的 AI 工具都能直接消化，这是它可移植的根因
架构

一次编写，十五处分发

① 源：部门目录 engineering/*.md marketing/*.md … 230+ 个 .md 人格档案 唯一维护点（single source） ② convert.sh 格式转换器（Bash） .md → .mdc / SKILL.md → TOML / YAML / SOUL.md 支持 --parallel 并行转换 改一处源，全格式再生 ③ install.sh 交互式安装器 扫描已装工具（自动检测） checkbox UI 选择 --division / --agent 细粒度 拒绝未知 agent 名，防手滑 ④ 15+ 目标工具 · Claude Code ~/.claude/agents · Copilot ~/.github/agents · Cursor .cursor/rules (.mdc) · Codex ~/.codex/agents (TOML) · Gemini CLI / Antigravity · OpenCode / Qwen / Kimi · Aider / Windsurf · OpenClaw / Osaurus / Hermes 另有桌面 App 一键装+自动更新 整条管线是纯 Bash——无 Node/Python 运行时依赖，任何机器 clone 即用
资产与产出 转换层（可再生的中间产物） 安装器（交互层）
快速上手

四条安装路径

① 桌面 App（推荐）
brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents

原生 App（macOS/Linux/Windows）浏览全部花名册、一键安装、自动更新。零 clone 零脚本。

② 脚本直装 Claude Code
git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents
cd agency-agents
./scripts/install.sh --tool claude-code

然后对 Claude 说「activate Frontend Developer mode」即激活。

③ 按部门/按人安装
./scripts/install.sh --tool claude-code --division engineering,security
./scripts/install.sh --tool cursor --agent frontend-developer,ui-designer

不用全量 230+——OpenCode 有 119 个 Agent 的注册上限，装子集规避（安装器会主动警告）。

④ 纯当参考阅读

不装也行。每个 .md 都是教科书级的 prompt 工程范本——看 60 个专家怎么定义「人格、红线、交付物、度量」，本身就是学习。

多工具矩阵

一套人格，处处生效

工具落地格式目标路径激活方式
Claude Code原生 .md（零转换）~/.claude/agents/对话中点名 agent
GitHub Copilot原生 .md（零转换）~/.github/agents/对话中点名 agent
Cursor.mdc 规则文件.cursor/rules/项目内自动应用
CodexTOML 自定义 agent~/.codex/agents/按名引用
Gemini CLI / Antigravity.md / SKILL.md~/.gemini/@agent-skill 引用
Aider / Windsurf单文件 CONVENTIONS.md / .windsurfrules项目根目录自动读取
OpenClawSOUL.md + IDENTITY.md 工作区~/.openclaw/agency-agents/CLI 自动注册
Qwen / Kimi / OpenCode / Osaurus / Hermes.md / YAML / SKILL.md / 插件各工具 agents 目录各有支持

关键设计：所有中间格式都是 可再生产物——社区翻译版（8 语言）只需同步源 .md，convert.sh 一键重生全部集成格式。

实战用例

官方示例：怎么组队

初创 MVP 五人组
Frontend Dev+ Backend Architect+ Rapid Prototyper+ Growth Hacker+ Reality Checker

开发 → 快速迭代 → 增长策划 → 上线前质量把关，一条链全在 AI 会话里。

付费广告账户接管六人组
Paid Media Auditor+ Tracking 专家+ PPC 策略师+ 搜索词分析+ 创意策略+ 报表

审计 → 归因校验 → 账户重构 → 止损 → 创意刷新 → 看板，30 天接管 SOP。

八部门并行产品发现

官方 Nexus 示例：趋势研究 + 后端架构 + 品牌 + 增长 + 客服 + UX + 项目 + 空间 UI 八个 Agent 同时评估一个软件机会，单次会话产出统一产品蓝图。

智慧校园数字孪生七人组

GIS 部全员上阵：技术咨询定策略 → BIM/GIS 转模型 → 无人机测绘 → Web GIS 建看板 → 3D 场景 → GeoAI 提取地物 → QA 验证。一个部门就是一条完整管线。

名册精选

几个「不像正经岗位」的岗位

默认要找出 3-5 个问题，一切结论都要有截图证据——不接受「看起来没问题」。
📸 Evidence Collector · 测试部
只修被要求修的东西。最小可行 diff，零范围蔓延——scope creep 是敌人。
🪡 Minimal Change Engineer · 工程部
你在 Reddit 不是做营销——你是成为一个恰好代表品牌的社区成员。
🤝 Reddit Community Builder · 营销部
考古 Claude/Cursor/Copilot/Windsurf 各自改动留下的「静默漂移」——多工具并行开发的影子审计员。
🏺 Codebase Archaeologist · 特种部
上线前最后一道门：证据驱动的生产就绪认证，不签字就不放行。
🔍 Reality Checker · 测试部
专注 AI 生成代码的安全审计：硬编码密钥、坏掉的 RLS、prompt 注入 sink。
🔎 AI-Generated Code Security Auditor · 安全部
中国特色

对中国市场的浓度，超乎想象

营销部 38 人中，中国平台原生 Agent 占 14+
  • 内容平台：小红书、B 站（含弹幕文化/UP主生态）、快手（老铁社区）、抖音、微博、知乎、公众号
  • 电商运营：中国电商运营（淘宝/天猫/拼多多/直播带货）、跨境电商、直播电商教练
  • 搜索与流量：百度 SEO（含 ICP 合规）、私域运营（企微）
  • 工程侧也有：微信小程序工程师、飞书集成、华为 GaussDB 专家
社区翻译生态
  • 简体中文版（jnMetaCode 维护）：141 个翻译 Agent + 46 个中国市场原创 Agent
  • 另一中文版（dsclca12）：B 站/微信/小红书本地化改写
  • 日文版最猛：281 个本地化 + 97 个日本市场原创 + 27 条工作流
  • 另有：葡萄牙语、俄语、印尼语、阿拉伯语、韩语、越南语——8 语言并行演化

判断：这不是「顺手翻一下」的国际化——中国/日本市场 Agent 是反向输入的创作，本地运营知识密度高。

社区生态

24k Fork 的飞轮

贡献一个新 Agent

Fork → 按部门放 .md → 遵循六段模板（frontmatter/身份/使命/红线/交付物/工作流+指标）→ PR。贡献门槛是「写好一份档案」，不是写代码。

维护节奏

日更节奏：2026-08-26 单日合入 Research 新部门、Knowledge Graph Engineer、Master Plan Architect；installer 修 bug 与新 agent 并行推进。

Roadmap 方向

已兑现：多工具脚本、多 agent 工作流示例。进行中：Web 版交互选人器、社区 Agent 市场、人格匹配测试、Agent of the Week 展示。

生态位判断：它已经成为「Agent 人格」这个细分品类的事实标准库——awesome-openclaw-agents 等衍生集合从它分叉，8 语言翻译围着它转。

风险与局限

冷静看：它不是什么

潜力评估

打分

维度评分依据
实用性
clone 即用，App/脚本/子集三条路径全覆盖
内容质量
头部精细，长尾不均，需自审
社区活跃
149k stars / 日更 / 8 语言翻译生态
工程成熟度
纯 Bash 管线可靠但朴素；无测试框架、无版本锁定
可移植性
纯 Markdown 源 + 15 工具转换，几乎绑定不了任何厂商

综合 8.5/10。「AI 编程工具的人格资产层」——工具会换代（Claude Code → 下一个），但这份 230+ 专家档案的写法与结构，会沉淀为 prompt 工程的公共知识。

最终裁决

适合谁，不适合谁

装
  • 重度 AI 编程工具用户，受够了泛泛的回答
  • 独立开发者/小团队，需要「临时借调」专家视角
  • 做中国/日本市场内容，需要平台原生运营知识
  • 想学 prompt 工程——这是最好的公开教材之一
跳过
  • 想要开箱即用的多 Agent 编排框架（这是原料不是引擎）
  • 强监管领域直接上生产（先人工审每份人格）
  • 上下文窗口紧张的付费额度用户
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场景组队器

不知道该雇哪几个 Agent？选一个任务场景，立刻生成推荐团队——每个岗位附一句职责说明与对应安装命令。230+ 花名册的浓缩决策版。

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