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AI Berkshire

AI 时代的价值投资研究框架，实盘两年 +146%

GitHub 地址 Claude CodeCodex

更新于 2026-07-07

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一句话定位

AI 时代的价值投资研究框架，实盘两年 +146%

兼容 Claude Code 与 Codex 的投研 Skill 合集。把巴菲特/芒格/段永平/李录四大师方法论系统化，19 个 Skills 覆盖深度研究/财报/行业筛选/持仓管理。2024+69%、2025+66%，跑赢标普 46 个点。

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2.5

月开发周期

驱动研报生成

金融

垂直领域

2026-04-07 首次提交，短时间内完成从 0 到深度研报系统的迭代。

解决什么问题

信息过载

财报、新闻、研报、宏观数据海量，人工难以全覆盖。

分析耗时长

一份深度研报需数天人工撰写，跟不上市场节奏。

主观偏差

分析师有情绪与立场，结论不够客观。

难以回溯

投资决策的推理过程难留痕，复盘困难。

核心能力

数据采集→信息提取→分析推理→研报生成

观察价值

风险

潜力评估

AI + 金融垂直应用的非典型样本。价值不在通用性，而在展示 AI 如何深度介入专业分析领域，对研究者有参考意义。