Awesome LLM Apps

100+ 开源 AI Agent / Agent Skill / RAG 应用模板，克隆即用

更新于 2026-08-09

一句话定位

手搓 100+ 个能跑的 AI 应用，拿来主义者的模板超市

一个收录 100+ 开源 AI 应用的精选仓库，分 4 大类：Agent Skills（给编码 Agent 加能力）、Starter AI Agents（单文件入门）、Advanced AI Agents（多 Agent 生产级）、RAG Apps（检索增强）。每个模板都是手搓、端到端测试过的完整工程，clone 下来填 API key 就能跑。兼容 Claude / Gemini / GPT / DeepSeek / Llama / Qwen 等主流模型。适合想快速启动 AI 项目的开发者、学 Agent 架构的工程师、或找垂直场景落地参考的团队。

仓库画像

配套每周教程（Unwind AI），新模板周更。Agent Skills 走 npx skills add 一行安装；Starter/Advanced/RAG 走 git clone → pip install → streamlit run 30 秒起跑。所有 Agent Skills 过安全 + eval CI 门禁。

模板怎么组织

给编码 Agent 加能力（6 个）

一行 npx skills add 安装，自然语言调用。过安全 + eval CI 门禁。

单文件入门级（12 个，节选）

一个 .py + 一个 API key 就能跑，Streamlit 前端。学 Agent 架构的最佳起点。

生产级多 Agent 系统（节选）

带工具 / 记忆 / 多步推理，单 Agent 与多 Agent 团队两种形态。

另有：Earnings Call Analyst（财报分析）/ Fraud Investigation（欺诈调查）/ Insurance Claim Agent（保险理赔）等行业垂直模板。

检索增强知识库问答

对接各类数据源，向量化 + 检索 + LLM 生成全流程。

RAG 模板共享同一套向量化 + 检索 pipeline，区别主要在数据源接入与 prompt 工程。适合做企业内部知识库、文档问答产品、研究助手的起步框架。

两种起跑方式

npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/project-graveyard

# 然后问它：
"why do I never finish my side projects?"

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
pip install -r requirements.txt
streamlit run travel_agent.py

只需填 API key（OpenAI / Anthropic / Google 等任一）。Agent Skills 走 skills 协议自动安装到对应 runtime 目录；其余三类是独立 Streamlit 工程。

按场景选模板的决策树

适合谁用

• AI 应用起步者：不想从零搭脚手架，clone 一个最接近的模板改改就上线
• Agent 架构学习者：从单文件 Starter 到多 Agent 团队 Advanced，渐进式学工程范式
• 垂直场景落地团队：金融 / 医疗 / 法律 / 内容创作等行业都能找到对应模板做参考
• 编码 Agent 用户：Agent Skills 一行装能力，给 Claude Code / Codex / Cursor 加垂直技能
• 教学 / 培训：每周新模板 + Unwind AI 教程，适合做 AI Agent 课程素材

需要警惕

• 模板质量参差：100+ 模板维护力度不一，部分可能滞后于 SDK 更新
• API key 成本：多 Agent / RAG 模板 token 消耗大，跑一次完整 demo 可能花费数美元
• Streamlit 性能上限：Starter 普遍用 Streamlit，适合原型不适合高并发生产
• 安全责任自担：Agent Skills 虽过 CI 门禁，但生产使用仍需自行审计
• 许可证宽松但需署名：Apache-2.0 可商用，但衍生作品需遵循 LICENSE 条款

未来空间

132k stars 的 AI 应用模板事实标杆。周更 + 多模型兼容 + 4 大类全覆盖的精选策略，使其成为 AI 应用层的「awesome-list 升级版」。若 Agent Skills 生态持续扩展（配合 skills 协议标准化），可成为 AI 应用的「npm」雏形——找模板就来这里。