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Codebase-Memory-MCP

极速代码知识图谱,纯 C 单文件毫秒级索引

GitHub 地址 MIT Ctree-sitter

更新于 2026-07-07

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一句话定位

极速代码知识图谱,纯 C 单文件毫秒级索引

面向 AI Agent 的代码理解引擎。tree-sitter 解析 158 语言建知识图谱,Linux Kernel 28M LOC 3 分钟索引,查询 <1ms,节省 120x token。14 MCP 工具,11 Agent 集成,arXiv 论文背书。

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核心数据

C
单文件二进制
ms
毫秒级索引
MCP
协议接入
全仓
覆盖范围

面向 AI 编程代理的极速代码知识图谱引擎,纯 C 单文件实现。

解决什么问题

Agent 读不懂大仓库

上下文塞不下

大仓库代码量远超 LLM 窗口,Agent 只能看局部。

索引慢

传统索引工具对大仓耗时分钟级,打断工作流。

语义缺失

纯文本检索找不到"逻辑相关"的代码。

核心机制

极速知识图谱

架构

数据流

源码C 解析器知识图谱SQLiteMCP 查询

Agent 通过 MCP 查询图谱,只取相关子图注入上下文,大幅降低 token 消耗。

适用场景

适合谁用

局限

需要注意

潜力评估

未来空间

极致性能的代码索引方案。若 MCP 生态成熟、Agent 代码理解成为刚需,纯 C 单文件的高效索引有差异化竞争力。


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