项目详情

DSA 股票智能分析

LLM 驱动的多市场股票分析,每天自动生成「决策仪表盘」推给你

GitHub 地址 MIT PythonGitHub Actions 零成本部署

更新于 2026-08-12

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项目速览

一句话定位

给自选股雇一个每天 18 点交卷的 AI 分析师

A股/港股/美股/日股/韩股/台股自选股分析系统:每日自动拉行情 + 新闻 + 公告 + 基本面,让 LLM 产出含评分、信号、风险警报、催化因素的「决策仪表盘」,推送到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱。Fork 即用,GitHub Actions 零成本定时运行,无需服务器。

项目速览

核心数据

62.5k
GitHub Stars
52.6k
Forks
949
Commits
6
覆盖市场
社区热度

Trendshift「今日 #1 Python 仓库」+ HelloGitHub 推荐;52.6k forks 主因 Actions 部署需要 Fork

成本

GitHub Actions 免费额度跑每日分析 ≈ 零成本;免费行情源(AkShare/Baostock/YFinance)零配置

定位边界

分析报告工具,不是自动交易;免责声明明确「不构成投资建议」

为什么存在

它解决的真实痛点

信息碎片化

行情、新闻、公告、基本面散在十几个 App,手动聚合耗时且遗漏。

缺乏决策框架

看到涨跌不知道下一步——没有评分、买卖点位、检查清单式的结构输出。

例行复盘靠记忆

每天收盘后要人工检查每只自选股,容易漏掉风险与催化。

DSA 把「每日看盘」变成一次定时任务:数据自动聚合 → LLM 生成决策仪表盘 → 推送微信/飞书/Telegram。你只需在收盘后花 30 秒读报告。

🔥 核心机制

决策仪表盘:每日的 AI 交卷

🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1

📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空

⚪ 中钨高新 (000657)
💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长,情绪偏积极,
  但需消化短期获利盘和主力流出压力。
🚨 风险警报:
  风险点1:2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元,需警惕短期抛压。
  风险点2:筹码集中度高达35.15%,拉升阻力可能较大。
✨ 利好催化:
  利好1:被市场定位为AI服务器HDI核心供应商,受益于AI产业发展。
  利好2:2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%。
📢 最新动态: 舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头…

产出字段:核心结论 · 评分 · 趋势 · 买卖点位 · 风险警报 · 催化因素 · 操作检查清单(README 真实示例)。

🔥 架构

四层流水线

数据源层 · 多市场行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 AkShare · Baostock · YFinance(免费默认)· TickFlow · Tushare · Pytdx · Longbridge 分析层 · 行情计算 + 技术指标 + 舆情聚合 + 风险识别 SerpAPI · Tavily · Bocha · Brave · MiniMax · SearXNG · 社交舆情(Reddit/X/Polymarket) AI 决策层 · LLM 生成评分 · 信号 · 风险 · 催化 · 检查清单 Anspire · AIHubMix · Gemini · DeepSeek · 通义千问 · Claude · OpenAI 兼容 · Ollama 本地 输出层:决策仪表盘推送(企业微信·飞书·Telegram·Discord·Slack·邮件)+ WebUI + Agent 问股 + API
数据源→分析→AI 决策→推送/工作台
架构

多市场支持与数据源降级

覆盖市场
A股港股美股日股韩股台股ETF

自选股代码统一格式:600519(A股)、hk00700(港股)、AAPL(美股)、7203.T(日股)、005930.KS(韩股)、2330.TW(台股)。

免费源优先,token 源增强
  • 默认零配置:AkShare / Baostock / YFinance 免费源直接跑
  • 稳定性升级:A股配 Tushare token、美股配 TickFlow/Longbridge,批量分析更稳
  • fallback 规则:源按优先级降级,一个挂了自动切下一个
  • 诚实声明:免费源受上游限流/接口变动/网络波动影响,稳定性不保证
架构

技术栈矩阵:模型 / 行情 / 搜索

类别支持
AI 模型Anspire(一 Key 模型+搜索)· AIHubMix · Gemini · OpenAI 兼容 · DeepSeek · 通义千问 · Claude · Ollama 本地模型
行情数据TickFlow · AkShare · Tushare · Pytdx · Baostock · YFinance · Longbridge
新闻搜索Anspire AI Search · SerpAPI · Tavily · Bocha 博查 · Brave · MiniMax · SearXNG 自建
社交舆情Stock Sentiment API(Reddit / X / Polymarket,仅美股,可选)

行情、新闻、模型三层各自可插拔——免费起步,按需升级,不绑死任何一家。

部署

四种跑法,从零成本到本地

方式一 · 推荐
GitHub Actions
Fork → 配 Secrets → 启用 Actions → 手动 Run。零成本无服务器,默认每个工作日 18:00(北京时间)自动跑,非交易日自动跳过,支持断点续传。
方式二
本地 / Docker
git clone + pip install + 配 .env → python main.py。支持 --schedule 定时、--webui 工作台、--dry-run 试跑、--stocks 指定自选股。
python main.py --debug· --dry-run· --market-review 大盘复盘· --serve-only FastAPI· --webui
快速上手

5 分钟跑通(Actions 零成本)

# 1. Fork 仓库 → 2. 配置 Actions Secrets:
#    AI 模型(至少一个)
ANSPIRE_API_KEYS=...   # 一 Key 启用大模型 + 联网搜索(推荐)
GEMINI_API_KEY=...     # 或 DeepSeek / 通义 / Claude / OpenAI 兼容

#    通知渠道(至少一个)
WECHAT_WEBHOOK_URL=...  # 企业微信机器人(或飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件)

#    自选股(必填)
STOCK_LIST=600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS,2330.TW

# 3. Actions → 每日股票分析 → Run workflow
# 完成:默认工作日 18:00 自动执行,非交易日跳过

# 本地运行:
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
pip install -r requirements.txt && python main.py --webui
# 工作台开在 http://127.0.0.1:8000
功能

Agent 策略问股:15 种策略的多轮追问

内置策略
均线金叉缠论波浪理论多头趋势热点题材事件驱动成长质量预期重估

共 15 种,支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道、后台执行;支持自定义策略文件与多 Agent 编排(实验性)。

问股能力
  • 实时行情、K 线、技术指标、新闻、风险信息调用
  • Web /chat 页面,AGENT_MODE=false 可关闭
  • 兼容 skill 命名,自带预算护栏
大盘复盘(--market-review)

指数涨跌 · 市场概况(上涨/下跌/涨停/跌停家数)· 板块领涨领跌——每日市场全景一条推送。

功能

Web 工作台:配置、回测、持仓一屏管

WebUI+Agent 问股+回测+持仓+智能导入
风险提示

需要警惕

在线体验

Playground:决策仪表盘生成器

复刻 DSA 核心产出——输入股票指标(涨跌幅 / 主力资金 / 舆情情绪),本地确定性规则引擎实时计算评分 → 买入/观望/卖出信号 + 自动风险警报,输出仿真实决策仪表盘。零 LLM,规则与 README 示例校准过。

⚡ 打开 Playground
评分引擎

涨跌幅×2 + 资金流 + 情绪 → 0-100 分

信号判定

≥70 买入 / 40-69 观望 / <40 卖出

风险警报

主力净流出超阈值自动警报

潜力评估

未来空间

62.5k stars + Trendshift 日榜第一证明「AI 每日分析推送」这一形态踩中大众散户刚需:低门槛、零成本、即装即用。DSA 聪明之处在于把 LLM 能力收敛为「决策仪表盘」这个标准交付物,并打通企业微信/Telegram 等触达渠道,还叠加了 Agent 问股、回测等进阶能力。生态位接近「个人投资者的 AI 分析底座」。天花板取决于两点:信号质量能否被回测验证(目前更多是叙事辅助),以及免费数据源的稳定性。若未来接入可回测策略(AlphaEvo 方向)并沉淀社区策略库,有潜力成为散户 AI 看盘的事实标准。


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