开发者的免费套餐地图：一份 README 收录全网的 free tier
更新于 2026-08-23
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ripienaar/free-for-dev 是 GitHub 顶级 awesome 清单：系统收录 SaaS / PaaS / IaaS 中提供长期免费层的服务，按 50+ 分类组织，覆盖云主机、CI/CD、DNS、监控、CDN 等基础设施全领域。由 2,000+ 人众包维护十年，是预算为零时搭建技术栈的第一参考。
数据来源：GitHub API @ 2026-08-23。仓库创建于 2015-03-18，最后 push 2026-08-22——十一年仍在日更。
每家云厂商、每个 SaaS 都有免费层，但额度藏在各自定价页深处，格式各异，逐个核对以「天」计。
「Free tier!」横幅背后是每月几百次调用、1GB 流量的细小限额，跑超了才收到账单。
大量「免费」实为 14/30 天 trial，绑卡到期自动扣款。甄别成本极高。
free-for.dev 用一份持续校对的清单，把「哪些服务真正长期免费、免费到什么额度」变成一次搜索就能回答的问题。
README 开头明文规定入选标准——这是它区别于普通「收藏夹」的质量底线：
SaaS / PaaS / IaaS 托管服务。自托管开源软件一律不收——那是另一份清单的事。
必须是永久免费层，不能只是限时试用。试用类服务直接拒收。
按时间桶计费的免费层（如学生包、年度赠送额度）有效期必须 ≥ 12 个月。
把 TLS 加密锁在付费层的 服务直接拒收。SSO 收费可以接受——传输加密不能成为付费墙。
策展是 opinionated 的：作者明说「这是条灰色界线，被拒请不要介意」。范围锚定基础设施开发者（SysAdmin / DevOps）真正用得上的东西。
没有代码、没有构建管线，整个项目就是一条 PR 驱动的信息校对流水线——这本身就是它的架构：
单文件 README 按主题分层组织，从底层云资源到外围长尾工具，形成一张 DevOps 视角的免费资源地图：
「Major Cloud Providers」是全清单含金量最高的分类，节选真实条目：
| 厂商 | 免费资源 | 关键限额 |
|---|---|---|
| Google Cloud | e2-micro 计算实例 |
1 台非抢占式 + 30GB HDD + 5GB 快照 + 每月 1GB 北美出站流量 |
Cloud Run | 200 万请求/月 + 36 万 GB-秒内存 + 18 万 vCPU-秒 | |
BigQuery | 1 TB 查询/月 + 10 GB 存储/月 | |
Pub/Sub · Firestore | 10GB 消息/月；1GB 存储 + 每日 5 万读 | |
| .AWS / Azure | 12 个月免费层 + 永久免费项 |
AWS Lambda 100 万请求/月等；Azure 学生包 $100——细项以清单为准，逐年变动 |
清单的价值不在「有这些服务」，而在把每条的具体数字写清楚——官网定价页很难这么比。
Jupyter 环境 4 核 + 30GB RAM，无每周限制；手机验证后可加 P100 GPU 30 小时/周，实名验证后可加 TPU v3-8（96 核 + 330GB RAM）20 小时/周。
浏览器里的 Linux shell + 预装工具，5GB 持久存储，每周 60 小时额度。不花钱的白嫖云终端。
DNS / CDN / Tunnel / Workers 免费层 + Pages 无限静态站点——独立开发者整站零成本的事实标准。
这类条目说明清单的筛选视角：不是「有什么免费」，而是「DevOps 拿来真能干活」。
作者背景信息来自其公开的开源履历与项目主页，社区可查证。
README 按分类组织，Ctrl+F 搜关键词（如 tunnel、monitor）直达。适合带着明确需求来找。
github.com/ripienaar/free-for-dev
作者维护的渲染版，排版更清爽，适合系统性浏览与分享给团队。
free-for.dev
通过 Track Awesome List 跟踪每日 diff，或 Watch 仓库 PR 流——免费层变化尽在掌握。
trackawesomelist.com/ripienaar/free-for-dev
参与维护也简单：发现新免费服务或某条额度变了，直接提 PR——四条铁律对齐即可。
| free-for.dev | awesome 母清单 | AI 搜索问答 | |
|---|---|---|---|
| 数据结构 | 50+ 主题分类 + 每条写明限额 | 27 大类目录，指向各子清单 | 非结构化，逐次生成 |
| 更新机制 | 日更 PR 流，十年不断 | 子清单各自维护，质量参差 | 取决于模型数据新鲜度 |
| 可信度 | 人工审核 + 四条铁律过滤 | 有 lint 与准入但粒度粗 | 易幻觉，数字需二次核验 |
| 短板 | 单文件体量、主观裁量 | 不含免费额度细节 | 时效与精确数字是硬伤 |
三者其实互补：awesome 给地图，free-for.dev 给坐标和里程，AI 问答给路径——但坐标必须人肉校准。
已是「免费层信息」领域的事实标准。AI 搜索会降低「发现类清单」的流量，但清单里精确到数字的额度表和人工把关的信噪比，恰是 AI 最缺的素材——它大概率会从「人读的清单」演进为「机器引用的语料」，生态位反而更稳。