让 AI 引擎主动引用你的品牌——开源端到端 GEO 实施平台
更新于 2026-08-31 · 数据来源：GitHub API（采集于 2026-08-31）
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自托管的 GEO（Generative Engine Optimization）实施平台：监控 17 个 AI 引擎对你品牌的提及/排名/引用份额 → 四层依赖链站点诊断 → 生成带验收标准的执行工单 → 产出 llms.txt/JSON-LD 等部署资产 → 程序化自动验证与回归重开。中文引擎矩阵一等公民。适合独立站/品牌方/GEO 服务代理——监控 SaaS 只告诉你分数，这个工具把「做了、验证了」也给你。
2026-07-29 创建 · 中英日三语 README · 评分锚定公开实证语料（602 prompts / 21,143 citations / 187,818 去重中文引用，references/ 目录）· Product Hunt 发布 · 数据全本机（work/ 目录 JSON/Markdown，git init 即备份）
| 你的困境 | GeoLook 给的 |
|---|---|
| AI 从不提你——品类问题的候选集里没有你 | 逐引擎采样真实回答，量化提及率/排名/引用份额；诊断「缺席」vs「竞品统治」 |
| 不知道为什么——AI 是黑盒 | 六维站点审计 + 差距诊断：页面不可爬？缺提取块？没出现在 AI 实际引用的渠道？口径不一致？ |
| 建议永远落不了地——报告堆成山没人执行 | 生成带验收标准的实施工单；样本项目 86% 可自动验证（18/21）——「做完」是被测量的，不是被声称的 |
| 做了到底有没有用？ | 逐问题采样轮次前后对比 + 任务级前后对比；回归自动重开工单 |
| 阶段 | 核心能力 |
|---|---|
| Status 状态 | 17 引擎提及率/排名/引用份额 · 样本回放（原始回答可人工修正，修正即时重算指标）· 竞品引用源结构 + 「他们有你没有的渠道」清单 · 7 类问题库按意图分组（buyer/educate/probe） |
| 关键词挖掘 | 百度 suggest + Google autocomplete 真实搜索需求扩库 · 快照 diff 标记上升趋势 · 候选制——入库永远人工把关 |
| Diagnosis 诊断 | 四层依赖链审计 · 19 渠道地图（真实引用语料加权）· 品牌事实库（llms.txt/JSON-LD/内容草稿的单一事实源） |
| Action 行动 | 结构化工单（理由/负责人/工作量/验收标准）+ 独立风险分级（优先级说多重要，风险说多小心）· 回归自动重开 · 内容工作台（可引用性预检 + 编造风险 lint）· 发布集成（GitHub/WordPress/微信草稿/X/Reddit） |
| Results 结果 | 逐问题/任务级前后对比 · 验证历史 · 老板友好一页纸 · 客户交付包（HTML+CSV） |
| 运营 + 采样 | 定时全周期重跑（7/14/30 天，macOS 常驻服务）· 多品牌切换 · Chrome 采样助手（无 API 引擎，每周检查 30→10 分钟） |
| 典型 GEO 监控 SaaS | GeoLook | |
|---|---|---|
| 循环深度 | 监控 + 建议 | 监控 → 诊断 → 工单 → 资产 → 自动验证 → 交付 |
| 验证 | 无（或人工勾选） | 程序化：重爬 + 下轮采样判定，回归自动重开 |
| 指标 | 黑盒分数 | 完全可复现 + 来源面板 + 永不造假 |
| 中文市场 | 多为西方引擎 | 一等公民：GLM/豆包/DeepSeek/Kimi/MiniMax/百度 AI + 中文渠道语料校准（百科/排名站/微信/头条），中英分开测量 |
| 数据所有权 | 厂商云 | 全本机 work/（JSON/MD），git init 即备份 |
| 成本 | 月订阅 | 开源免费，只付自己的采样 API 费（手动采样可零成本） |
# macOS/Linux · Python 3.9+ · 恰好三个依赖 $ git clone https://github.com/aigclink/geolook.git && cd geolook $ pip3 install requests beautifulsoup4 lxml $ python3 scripts/geo.py ui # → http://127.0.0.1:8765 # 全自动路线（10-30 分钟九步）：爬取→审计→采样→工单→资产→报告→验证→交付 $ python3 scripts/geo.py new --url https://example.com --market both # 零 key：自动采样跳过，手动采样表循环照样出指标 # 无网站的产品也行：--no-site --materials brief.md（品牌自有站点仅占中文引用 1.37%）
Playground 复刻站点审计的核心创新：勾选每层的问题（robots 禁 GPTBot / CDN 403 / 无结构 / 无可引段落），引擎实时计算——哪些层对 AI 不可见、修复顺序是什么、修好一层后什么问题浮出。16 种组合的传递语义全部对拍验证。
纯前端实现，零网络依赖 · 依赖链传递隐藏 / 修复顺序链序 / 修复浮出下一层 均经真值表验证
「AI 搜索可见性」是每个品牌都无法回避的新渠道，而市面绝大多数 GEO 工具停留在监控收费层。GeoLook 把「实施 + 验证闭环 + 中文市场 + 数据主权」四件事一次做齐，工程诚实度（3 依赖、永不造假指标、故意不集成）在同品类里罕见。天花板在于单人维护节奏与 GEO 靶子本身的移动速度——工具价值真实，但需要活跃迭代才能不贬值。