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LiteLLM

统一 LLM 网关,一个接口调用 100+ 模型

GitHub 地址 MIT PythonProxy

更新于 2026-07-07

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一句话定位

统一 LLM 网关,一个接口调用 100+ 模型

开源 AI Gateway 事实标准。SDK 或独立 Proxy 把 OpenAI/Anthropic/Gemini/Bedrock 等 100+ LLM 统一成 OpenAI 格式。虚拟密钥、花费追踪、负载均衡、fallback、缓存。Netflix 在用,8ms P95 延迟。已扩展支持 A2A Agent 与 MCP 工具。

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核心数据

100+
支持模型
OpenAI
兼容接口
Proxy
独立网关
SDK
多语言

BerriAI 出品,把 OpenAI/Anthropic/Gemini/本地模型等统一成单一接口。

解决什么问题

多模型的混乱

接口不统一

每个 LLM 提供商 API 格式各异,切换成本高。

成本难控

不同模型价格差异大,缺乏统一成本视图。

故障无兜底

单一模型宕机即业务中断,缺少 fallback。

核心能力

统一 LLM 网关

架构

两种使用方式

SDK 模式
库直接调用
Python/JS SDK,代码内直接调用,适合单体应用。
Proxy 模式
独立网关服务
部署独立 proxy,所有应用走统一网关,适合多服务架构。
# 30 秒起一个网关
pip install litellm[proxy]
litellm --model gpt-4o
适用场景

适合谁用

潜力评估

未来空间

LLM 网关事实标准。多模型时代基础设施级项目,随着 Agent 应用爆发,作为统一入口的价值持续增长。


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