蒸馏任何人的思维方式——把乔布斯、芒格、费曼装进你的 AI Agent
更新于 2026-08-09
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输入一个人名，女娲自动跑完「多 Agent 调研 → 思维框架提炼 → 生成可运行 Skill」全流程，产出一个能被 Claude Code / Codex / Cursor 等 50+ runtime 加载的「人物视角 Agent」。关键区分：它捕捉的是 HOW they think（心智模型、决策启发式），不是 WHAT they said（金句库）。适合想要个人思维顾问、研究 Agent Skills 工程范式、或批量生产垂直人格 Agent 的开发者。
单文件 SKILL.md（YAML frontmatter + Markdown 剧本）即整个项目。零运行时代码——女娲本身是一份供 LLM 执行的「造人说明书」。已蒸馏 PG / 张一鸣 / Karpathy / Ilya / MrBeast / 乔布斯 / 马斯克 / 芒格 / 费曼 / 纳瓦尔 / 塔勒布 等，每人一个独立可安装仓库。
直接让 LLM「扮演乔布斯」，它只会堆砌金句，回答与乔布斯真实决策逻辑无关。缺少认知框架支撑。
单轮 prompt 无法系统采集著作、访谈、决策记录。结果片面，且不可复现、不可迭代。
调教好的「人格 prompt」困在一次对话里，无法跨 runtime 安装、版本化、分享给团队。
女娲不追求还原一个人的全部，而是抽出让他面对问题时做出独特判断的那套框架。一句话区分：
「Stay hungry stay foolish」「第一性原理」——可背诵、可引用，但脱离语境，无法指导新决策。
乔布斯用「聚焦即说不」+「端到端控制」；Naval 用「欲望即合同」；马斯克用「渐近极限法」——可迁移到任意新问题。
启动 6 个并行 subagent，每个负责一个信息维度，结果必须写入对应 .md 文件——「不存文件的调研等于没做」。
| Agent | 搜索目标 | 提取重点 | 输出 |
|---|---|---|---|
1 著作 | 书、长文、论文、newsletter | 反复出现≥3次的核心论点、自创术语 | 01-writings.md |
2 对话 | 播客、长视频、AMA、深度采访 | 被追问时的回答、即兴类比、改变立场瞬间 | 02-conversations.md |
3 表达 | Twitter/X、微博、短文 | 高频用词句式、争议立场、幽默方式 | 03-expression-dna.md |
4 他者 | 书评、批评、传记 | 外部观察到的模式、与同行对比 | 04-external-views.md |
5 决策 | 重大决策、转折点、争议行为 | 决策逻辑、事后反思、言行一致/不一致 | 05-decisions.md |
6 时间线 | 出道至今完整时间线 | 关键里程碑、最近 12 个月动态（防过时） | 06-timeline.md |
设计要点：六维正交，互不重复，但 Phase 2 会交叉验证——同一论点在「著作」和「对话」都出现才算「真信念」。
「蒸馏芒格」「做一个费曼 skill」→ 确认聚焦方向/用途/档位/本地语料 → 直接进 Phase 1。
原则：确认不阻塞交付——凡能给默认值的都给默认值，先把产出递出去。
「我想提升决策质量」→ 最多 2 轮追问定位需求维度 → 推荐 2-3 个候选（含局限）→ 用户选定后进 Phase 0A。
原则：每候选必标局限——没有万能的思维框架。
同一问题「我同时想做自媒体、写书、做独立开发，精力不够」，蒸馏后的 Naval 用「欲望即合同」框架回应：
关键：Naval 没有说「要专注」这种泛泛建议，而是用「欲望 = 合同」这个独家心智模型重新定义了问题，再给出可操作的「串行复利」决策规则。这是框架迁移，不是金句检索。
# 方式一：通用 CLI 安装器（vercel-labs/skills，支持 55+ runtime） npx skills add alchaincyf/nuwa-skill # 方式二：直接告诉你的 Agent "帮我安装这个 skill：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill" # 装好后，蒸馏 + 调用 "蒸馏一个保罗·格雷厄姆" # 造人 "用芒格的视角帮我分析这个投资决策" # 调用
基于开放的 Agent Skills 协议（agentskills.io），自动识别当前 runtime 并放到正确目录。不支持自动加载的 runtime 可直接粘贴 SKILL.md 内容——它本质就是 Markdown + YAML frontmatter。
完整蒸馏是多 agent + 多轮搜索的长任务，顶级模型单次可消耗数十美元（真实用户案例），必须在开跑前说清楚。
| 档位 | 调研规模 | 适用场景 | 成本量级 |
|---|---|---|---|
快速 | 3 维度（著作+对话+表达），每维度限 5 来源 | 先试效果 / 冷门人物 / 预算敏感 | 约标准档 1/3 |
标准（默认） | 6 维度完整调研 | 大多数场景 | 中等；换轻量模型可显著降 |
深度 | 6 维度 + 一手素材全量下载（书/字幕/长文） | 打算开源发布的精品 Skill | 最高 |
成本优化：纯网络搜索模式成本最高；用户提供本地一手素材（PDF/transcript）可大幅降低且质量更高——本地语料权重排最高。
框架能提取，灵感不能。天才的「灵光一现」无法被方法论化。
只是截止到调研时间的快照。人物思想会演化，需定期更新（Phase 0A 有「新建 or 更新」分支）。
只能基于公开信息。公开表达与人前表演、真实私下判断可能有差距。
Agent Skills 协议 + 「人物视角 Agent」赛道的标杆样本。30k stars 显示社区对「可分发的认知框架」需求强烈。若蒸馏生态扩展到团队/组织级（蒸馏公司决策风格），想象空间更大。