项目详情

Palmier Pro

为 AI 而生的 macOS 视频编辑器，你与 Agent 在同一条时间线上协作

GitHub 地址 GPL-3.0 Swift 6.2 macOS 26+ Apple Silicon

更新于 2026-07-25 · YC 创业公司

项目速览

一句话定位

为 AI 而生的 macOS 视频编辑器，人与 Agent 在同一条时间线上协作

开源 Mac 原生视频编辑器。Swift 从零搭建，把生成式 AI（Seedance/Kling/Nano Banana Pro）和 MCP Agent 协作直接嵌进时间线编辑流程。编辑器与 MCP server 完全免费开源，仅生成式 AI 处理闭源订阅。适合做 AI 视频内容、想让 Agent 接管繁琐剪辑迭代的内容创作者与开发者。

项目速览

核心数据

12.3k

GitHub Stars

948

Commits

支持语言

19789

MCP 端口

数据截至 2026-07-25。MCP server 在 App 运行时本地暴露。

为什么存在

AI 视频制作的三个断层

团队本身是 YC 创业公司，长期给其他公司做 AI 发布视频。反复迭代中撞上的真实痛点：

生成与剪辑割裂

生成平台在网页，成片在本地。每轮迭代：网页生成 → 下载 → 导入时间线 → 替换片段 → 重剪 → 循环。

项目文件失控

每个镜头几十个版本文件，只能靠手动重命名维持秩序，大型项目极难维护。

上下文分散

脚本在 Claude、生成在 AI 平台、剪辑在编辑器，三处上下文彼此隔离，无法沉淀。

核心理念

视频编辑器是唯一真相源

把脚本、生成、剪辑收进同一条时间线

不再让 AI 平台、聊天 Agent、剪辑软件各管一段。Palmier Pro 让你用自己的 Agent（Claude/Codex/Cursor）在同一项目里完成脚本、生成、剪辑，所有上下文集中在一处。北极星是 Premiere Pro，但重新思考了 AI 如何嵌入工作流。

架构

三层一体化设计

Layer 1 · 编辑器

Swift 原生时间线

SwiftUI + AppKit + AVFoundation 从零搭建，非 Electron 套壳。非沙箱 Developer ID 应用。

Layer 2 · AI 协作

MCP Server + 内置 Agent

App 运行时本地暴露 http://127.0.0.1:19789/mcp，供外部 Agent 调用；内置 Agent 直接在时间线里对话。

Layer 3 · 生成

SOTA 模型集成

Seedance / Kling / Nano Banana Pro / GPT-image-2 / Veo / Grok 等模型在时间线内直接生成视频与图像（闭源订阅）。

MCP 集成

一行命令接入主流 Agent

App 开启即暴露本地 HTTP MCP server，主流编码 Agent 均可直连：

# Claude Code
claude mcp add --transport http palmier-pro http://127.0.0.1:19789/mcp

# Codex
codex mcp add palmier-pro --url http://127.0.0.1:19789/mcp

# Cursor — 写入 ~/.cursor/mcp.json
{
  "mcpServers": {
    "palmier-pro": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:19789/mcp" }
  }
}

# Claude Desktop — App 内 Help → MCP → 一键安装 mcpb 扩展

两种 Agent 入口

内置聊天 vs MCP Server

共享同一套 prompt 与工具，差异在 UX 与计费。

维度	内置 App 聊天	外部 MCP Server
计费	BYOK 或订阅	免费
媒体引用	支持 `@` 引用时间线媒体，迭代生成物极顺手	需手动描述
上下文切换	零切换，嵌入时间线	需在 Agent 客户端操作
token 花费	App 内管控	集中在 Claude/Cursor 等客户端
跨工具协作	受限	强：可同时连多个 MCP server，例如拉 Epidemic Sound 音效再导入
成熟度	持续迭代	借力成熟 Agent 客户端的记忆/搜索能力

技术栈

纯 Apple 原生 + AI 前沿

Swift 6.2 + SwiftUI/AppKit：macOS 26 (Tahoe) 独占，arm64 only，严格 main actor 并发模型
AVFoundation + Metal：原生媒体管线，自带 MetalCIKernelPlugin 处理着色器
MCP swift-sdk：官方 Swift MCP 实现，HTTP transport 本地暴露
MLX + swift-transformers：端侧语音模型（VAD/增强/转录），通过 BundledSpeech trait 按需启用
Sparkle：macOS 自动更新框架，配 appcast.xml 增量发布
Clerk + Convex：认证与同步后端，支撑生成式 AI 的登录与订阅
Sentry + PostHog：通过 ProductionTelemetry trait 条件编译，可关闭

工程哲学

AGENTS.md 里的硬规矩

单一状态所有者：每个可变状态只有一个权威 owner，派生状态靠显式失效缓存
复用而非重写：Preview/校验/执行/持久化/撤销共享同一套资格规则与变更助手，禁止为某调用方另写实现
main actor 是稀缺资源：文件 I/O、媒体解码、模型推理一律搬离主线程，async 不等于安全
结构化并发：每个 await 都假定 actor 状态已变，重验身份/配置/生命周期再提交结果
注释极简：只写「为什么」与非显然约束，禁止叙述代码或段落式 docstring
无兼容包袱：明确不为不支持的 OS 版本/架构写兼容代码

快速上手

三步跑起来

# 前置：macOS 26+ / Xcode 16+ / Swift 6.2 toolchain
git clone https://github.com/palmier-io/palmier-pro
cd palmier-pro
swift build
swift run

# 打包 debug .app 并流式输出 OSLog
./scripts/dev.sh

# 跑测试
swift test

# 触及 MLX/语音/转录资源时启用 BundledSpeech trait
swift build --traits BundledSpeech

普通用户直接官网下载 .app，无需登录即可作为纯编辑器使用（类 CapCut/Premiere）。生成式 AI 才需登录订阅。

适用场景

适合谁用

AI 视频内容创作者：频繁迭代生成镜头，受够网页生成→下载→导入循环的人
Agent 工作流玩家：想在 Claude/Cursor 里写脚本、调度生成、远程操控时间线的开发者
跨 MCP 工具编排者：把 Palmier 当一个 MCP server，与音效库、Slack、设计工具串成一条管线
Apple 原生爱好者：研究 Swift 6.2 + SwiftUI + AVFoundation + MLX 如何构建生产级桌面 App 的标杆样本

风险提示

需要权衡

平台极窄：仅 macOS 26 (Tahoe) + Apple Silicon，Windows/Linux 用户完全无缘，受众天花板低
功能尚不完整：明确缺转场、遮罩、图形层，离 Premiere/CapCut 功能对齐还有距离，团队自承「bare-bone」
开源边界模糊：编辑器+MCP 开源，生成式 AI 闭源——核心商业化部分不透明，社区贡献难触及主利润
闭源 LLM 依赖：生成依赖第三方模型 API，内置聊天仅支持 Anthropic，模型可用性与价格不可控
非沙箱应用：Developer ID 非沙箱 App，权限较高，企业环境部署需评估

潜力评估

未来空间

团队把 Palmier Pro 定位为「人与 Agent 共用的视频编辑 UI」——相信 Agent 无法替代人类创意，但生成与剪辑中的机械活儿可以外包。若 MCP 工具生态铺开，它有机会成为 AI 视频工作流的事实编排层，而非又一个网页生成器。

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