「64M 参数怎么构成？」——拖动结构配置（d_model / 层数 / 注意力头 / MoE 专家），实时看 embedding、注意力（GQA QKVO）、FFN（SwiGLU）的参数分解与总量、激活参数、fp16 显存。预置 minimind 全系官方配置一键对照（公式已与 64M/26M/104M/198M-A64M 四个官方数字对拍命中）。
公式（Qwen3 风格）：注意力每层 = Wq(d×d) + Wk/Wv(d×2·kv_head_dim) + Wo(d×d)；FFN 每专家 = 3·d·h（SwiGLU gate/up/down）；embedding = vocab×d（tie 权重）；MoE 激活参数 = 每层只算 top-k 个专家。