Semantica
Lab
冲突检测 + AML 规则引擎
⚡ Conflict Lab
🛡 AML 规则引擎
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Source A
credibility 0.85
实体 ID
类型(type)
角色 role
薪水 salary
入职日期
状态 status
Source B
credibility 0.72
实体 ID
类型(type)
角色 role
薪水 salary
入职日期
状态 status
README 案例
类型冲突
逻辑冲突
检测结果 · ConflictDetector
▶ 运行冲突检测
0 冲突
解决策略 · ConflictResolver
选择策略
credibility_weighted · 按源可信度
most_recent · 偏好最新
voting · 多数一致
keep_most_complete · 取最完整
README 原语:ConflictDetector 检测 5 类冲突(值/类型/关系/时间/逻辑),Resolver 用多种策略合并;SourceTracker 随时间跟踪源可信度。
规则集 · ReteEngine
RULE aml_flag
amount > 10000 且 country ∈ [IR, KP, SY, CU]
→ flag_for_compliance_review
RULE velocity_check
transfers_in_1h > 5 且 total_amount > 50000
→ flag_velocity_breach
RULE large_unusual
amount > 100000(演示扩展规则)
→ flag_manual_review
交易流水
每行: id,amount,country,transfers_1h,total_amount
tx_101,25000,IR,1,25000 tx_102,4500,DE,2,12000 tx_103,60000,KP,3,150000 tx_104,8000,US,7,62000 tx_105,120000,GB,1,120000 tx_106,3000,JP,1,3000
README 案例
全部合规
▶ 运行规则引擎
0 笔标记
引擎输出 · match_patterns()
Semantica 图构建 / 推理 / 溯源
全确定性
,本页逻辑同理——零 LLM 零网络
Conflict Lab 规则:同 ID 类型不同=HIGH · 角色/状态不同=HIGH · 薪水不同=MEDIUM · 日期不同=MEDIUM
AML 规则来自 README Rete 示例,
large_unusual
为演示扩展