项目详情
Paperclip
把一队 AI Agent 组织成一家公司来管理
更新于 2026-08-12
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项目速览
一句话定位
如果 OpenClaw 是员工，Paperclip 就是公司
开源的 AI Agent 编排平台：Node.js 服务 + React 界面，把一队异构 Agent（Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw…）组织进一个「公司」——有组织架构、预算、治理、目标对齐。外表像任务管理器，内核是公司运营系统。Manage business goals, not pull requests.
项目速览
核心数据
技术栈
pnpm monorepo · TypeScript · Node.js server + React UI · 内嵌/独立 PostgreSQL · OpenTelemetry 可选
治理形态
Board 批准流 · RBAC/SSO · 预算硬停 · 不可变审计日志 · 全量动作可追溯
定位边界
不是 Agent 框架，不建 Agent；是让 Agent 干活的「组织操作系统」
为什么存在
它解决的真实痛点
| 没有 Paperclip | 有 Paperclip |
|---|
| 20 个 Claude Code 标签页开着，分不清谁在干嘛，重启全丢 | 任务 ticket 化、会话线程化，跨重启持久 |
| 手动从多处拼上下文喂给 bot | 上下文自动从任务向上汇聚到项目与公司目标——Agent 永远知道在做什么、为什么 |
| 一堆 agent 配置散落各处，自己发明任务管理 | 开箱即用组织架构、ticketing、委派、治理——运营公司而不是运营脚本堆 |
| 失控循环烧掉几百美元 token、打爆配额才发现 | 成本追踪暴露 token 预算，超支自动节流；管理层用预算做优先级 |
| 例行任务（客服/社媒/报表）靠人记着手动触发 | Heartbeat 按计划接管常规工作，管理层只做监督 |
| 有个想法得找仓库、开 Claude Code、开标签页守着 | Paperclip 里加一条任务，编码 Agent 干到完，管理层审查 |
核心理念
三步把公司跑起来
01 · 定义目标
"把 #1 AI 笔记应用做到 $1M MRR。" 每条任务都向上追溯到公司使命。
02 · 招募团队
CEO、CTO、工程师、设计师、营销——任何 bot、任何 provider，一张组织图装下。
03 · 批准开跑
审查策略、设预算、按下 Go，从仪表盘全程监控。
OpenClaw+
Claude Code+
Codex+
Cursor+
Bash+
HTTP
只要它能收到心跳（heartbeat），就能被录用。
🔥 核心框架
四大支柱
Pillar 1 · 人人天天用
Agentic Task Manager
声明意图，Agent 干活，你验收。任务、批准与审查门禁、主动式 Agent 同事、可审计例行流程；从 diff / 截图 / 测试验证产出。
Pillar 2 · 管理者用
Org Chart for Agents
人机混合组织图。职责、委派、专业化分工；治理：谁能做什么、作用域密钥、公司边界。Agent 有老板、头衔和职位描述。
Pillar 3 · 赋能者用
Agent Employee Training
Skill Studio 与组织级技能共享、评估与保存的测试运行、主动学习回路与质量指标、给 Agent 做绩效回顾。
Pillar 4 · IT/平台用
Agentic OS
跨 provider 运行时：任何模型、任何 Agent；沙箱、集成与 MCP server；SSO/GRC/RBAC/成本控制；数据隐私与内部 trace 沉淀。
🔥 架构
完整控制面，不是一个壳
主流程=接入层
服务器 12 子系统共享一个控制面；底部 4 类 Agent 通过 adapter 接入，运行各自模型与运行时。
🔥 核心机制
Heartbeat 执行管线
- 调度：DB 支撑的唤醒队列 + 事件触发（任务分配、@提及、cron、webhook）
- 原子性：任务签出与预算扣减原子执行——没有双份活、没有跑飞开销
- 持久状态：Agent 跨 heartbeat 续跑同一任务上下文，而非每次从零重启
核心机制
难而正确的事
| 正确性细节 | Paperclip 怎么做 |
|---|
| 原子执行 | 任务签出与预算扣减原子化，杜绝双重干活与失控开销 |
| 持久 Agent 状态 | Agent 跨心跳恢复同一任务上下文，不每次从零开始 |
| 运行时 Skill 注入 | Agent 运行时可学习 Paperclip 工作流与项目上下文，无需重训 |
| 可回滚治理 | 批准门禁强制、配置变更带版本，坏变更可安全回滚 |
| 目标感知执行 | 任务携带完整目标谱系，Agent 始终看到「为什么」而不只是标题 |
| 可移植公司模板 | 导出/导入组织、Agent 与技能，密钥清洗 + 冲突处理 |
| 真多公司隔离 | 每个实体按公司作用域划分，一套部署跑多家公司，数据与审计各自独立 |
核心机制
预算：从担心失控到用钱管理
多维度成本追踪
- 按 公司 / Agent / 项目 / 目标 / Issue / provider / 模型 追踪 token 与成本
- 作用域预算策略：警告阈值 + 硬停线
- 超支自动 暂停 Agent 并取消排队工作
- 成本事件写入活动流，全程可审计
治理闭环
- Board 批准工作流，执行策略带 review/approval 阶段
- 预算硬停：到线即停，不是告警了事
- Agent 暂停 / 恢复 / 终止 随时可执行
- 决策留痕 + 全量审计日志：没有你的签字，什么都不上线
这就是「用预算做优先级管理」：管理层手里的是钱，不是监督每个 token。
功能总览
开箱即用的能力
- BYO Agent：任何 Agent、任何运行时，一张组织图装下
- 目标对齐：每条任务追溯公司使命，Agent 知道做什么和为什么
- Heartbeats：按计划唤醒、检查工作、行动；委派在组织图上上下流动
- 成本控制：每 Agent 月预算，到线即停，无失控开销
- 多公司：一套部署多公司，完全数据隔离
- Ticket 系统：每条对话可追溯、每个决策有解释，完整工具调用追踪 + 不可变审计
- 治理：批准录用、覆盖策略、随时暂停或终止任何 Agent
- 组织图：层级、角色、汇报线——Agent 有老板、头衔、职位描述
- 移动端：手机随时监控与运营你的自主业务
快速上手
5 分钟跑起来
# 方式一：一键安装（校验 SHA-256）
curl -fsSLO https://paperclip.ing/install.sh
curl -fsSLO https://paperclip.ing/install.sh.sha256
bash install.sh
# 方式二：零安装试玩（公开 npm registry）
npx --registry https://registry.npmjs.org paperclipai onboard --yes
# 方式三：源码跑（Node.js 20+ / pnpm 9.15+）
git clone https://github.com/paperclipai/paperclip.git
cd paperclip && pnpm install && pnpm dev
- API 服务起在
localhost:3100，内嵌 PostgreSQL 自动创建，零配置
- 默认信任本地 loopback 模式；生产可
--bind lan 或 --bind tailnet
- 单进程即本地部署；生产指向自己的 Postgres 任意部署（含 Vercel）
边界感
Paperclip 不是什么
- 不是聊天机器人：Agent 有工作，不是聊天窗口
- 不是 Agent 框架：不教你造 Agent，教你怎么运营由它们组成的公司
- 不是工作流构建器：没有拖拽管线，建模的是公司
- 不是提示词管理器：Agent 自带提示词、模型、运行时；Paperclip 管理它们所在的组织
- 不是单 Agent 工具：一个 Agent 用不上它；二十个，你绝对需要
- 不是代码审查工具：编排工作而非 PR，审查流程自带
定位清晰：上游是你自己的 Agent（OpenClaw / Claude Code / Codex / Cursor…），Paperclip 站在它们之上做组织与治理层。
适用场景
适合谁用
- 想建自主 AI 公司的人：目标 → 团队 → 批准 → 开跑，整套流程开箱即用
- 多 Agent 协调者：OpenClaw / Codex / Claude / Cursor 混编奔同一目标，一张图管住
- 多终端失控者：20 个 Claude Code 终端同时开、搞不清谁在干嘛——ticket 化后一目了然
- 24/7 自主运行团队：要 Agent 全天候干活，但仍要审计与随时介入
- 成本敏感运营者：监控成本、强制预算、用钱做优先级
- 手机管理者：随时随地监控多家自主业务
风险提示
需要警惕
- 运营复杂度不低：要真正管好一家「Agent 公司」，组织设计、治理策略、预算规划都是新技能，学习曲线真实存在
- 遥测默认开启：匿名使用遥测默认启用（可
PAPERCLIP_TELEMETRY_DISABLED=1 关闭），私有仓库引用会加盐哈希，但敏感环境需自行确认
- Roadmap 未完成项：Memory/Knowledge、云端多租户部署、CEO Chat 等核心项仍为空心圆，团队规模管理能力边界尚在验证
- 强依赖 Agent 生态：它编排的是别人的 Agent——Claude Code / Codex 等上游质量与定价直接决定你的体验与账单
- 自主 Agent 失控风险：24/7 自主运行 + 自动恢复意味着任何治理缺口都会被放大，审计与硬停配置必须到位
路线图
已交付 vs 规划中
已交付
- 插件系统（知识库 / 自定义 trace / 队列）
- OpenClaw 风格 Agent 员工
- companies.sh 组织导入导出
- Skill Studio 与 Skills Store
- 定时 Routines、深度规划（planning 模式 + 修订版计划）
- 强制结果（watchdogs、恢复动作、审查门禁）
- MCP 工具网关、密钥管理器、自愈运行
- 云端/沙箱 Agent（e2b / Cloudflare / Daytona / Modal）
规划中
- Memory / Knowledge 持久记忆
- MAXIMIZER MODE、Work Queues、Self-Organization
- 自动组织学习、CEO Chat
- 云端多租户部署（隔离与导入导出已发货）
- 桌面 App、BYO ticket 系统（Asana / Linear / Jira 入口）
- Connected Apps（Vercel 等一键集成）
在线体验
Playground：AI 公司运营模拟器
把 Paperclip 的三大核心机制装进一个可玩模型——组织图委派、Heartbeat 调度、预算硬停。配置团队与预算，按 tick 运行心跳，观察任务消化与预算曲线，看超支如何触发硬停。
Org Chart 委派
CEO 发任务，工程师按汇报线认领
Heartbeat 调度
每 tick 唤醒 Agent，处理队列任务
潜力评估
未来空间
77.4k stars 证明「Agent 公司操作系统」这一主张踩中时代痛点：当 Agent 从单点工具变成团队，编排与治理层是刚需。对比 OpenClaw（个体员工）与任务面板工具，Paperclip 占据「组织层」生态位，且以 Node + 内嵌 Postgres 保持了极低的自托管门槛。若 Memory、云多租户与 BYO ticket 落地，它有机会成为多 Agent 协作的事实标准控制面。风险在于治理与可靠性工程任重道远，且生态强依赖外部 Agent 与模型定价。