Presenton

开源 AI 演示文稿生成器 + API——Gamma / Canva / Beautiful AI 的自托管替代

更新于 2026-08-10

一句话定位

没有 SaaS 锁定，没有强制订阅，模型和数据完全自主

从 prompt、上传文档或自己的 PowerPoint 设计生成演示文稿；内置模板库 + 拖拽编辑 + 完全可编辑 PPTX/PDF 导出。自托管 Docker 或桌面 App 双形态，17 种 LLM Provider BYOK 接入，附 AI 生成 API 与内置 MCP Server。

核心数据

运行形态：Docker 自托管（ghcr.io/presenton/presenton:latest）/ Electron 桌面（Mac/Win/Linux）/ 官方云。Trendshift Trending 上榜，Apache-2.0 全开源。

SaaS 演示工具的三大枷锁

BYOK + 全自主

Presenton 的关键卖点：Bring Your Own Key——用自己的 OpenAI / Gemini / Azure / Bedrock / Anthropic / Ollama key，只按实际用量付费，无隐藏费用、无订阅。本地模型跑 Ollama，数据完全不出设备。

核心特性

17 种 LLM Provider

文本与图像 Provider 可混搭。图像后端：DALL-E 3 / GPT Image / Gemini Flash / Pexels / Pixabay / Nano Banana / ComfyUI（自托管）/ Open WebUI / 任意 OpenAI 兼容 /v1/images 端点。

AI 演示生成 API

POST /api/v1/ppt/presentation/generate
# Bearer sk-presenton-…（Admin → API keys 生成）
curl -X POST http://localhost:5001/api/v1/ppt/presentation/generate \
  -H "Authorization: Bearer sk-presenton-YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "content": "Introduction to Machine Learning",
    "n_slides": 5, "language": "English",
    "template": "general", "export_as": "pptx"
  }'

→ {"presentation_id":"d3000f96…","path":"/app_data/…/Intro.pptx","edit_path":"/presentation?id=…"}

参数：content / slides_markdown / instructions / tone（default·casual·professional·funny·educational·sales_pitch）/ verbosity（concise·standard·text-heavy）/ web_search / n_slides / language / template / include_table_of_contents / include_title_slide / files（先经 /upload）/ export_as。

内置 MCP Server

任何 MCP 感知 Agent 都能调用 Presenton 生成演示文稿——把「做 PPT」变成 Agent 的一次工具调用。

{
  "servers": {
    "presenton": {
      "url": "http://localhost:5001/mcp",
      "type": "http",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sk-presenton-…" }
    }
  }
}

⚠️ 认证用 admin 生成的 access key（sk-presenton-…），浏览器 JWT 不作为 MCP 凭据；吊销即时生效。Electron 桌面版无 MCP（默认 DISABLE_AUTH）。

一条命令自托管

# Docker 启动（默认 SQLite，数据在 ./app_data）
docker run -it --name presenton -p 5001:80 \
  -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest

# 浏览器打开 http://localhost:5001

# 带 Ollama 本地模型 + GPU
docker run -it --name presenton --gpus=all -p 5001:80 \
  -e LLM="ollama" -e OLLAMA_MODEL="llama3.2:3b" \
  -e IMAGE_PROVIDER="pexels" -e PEXELS_API_KEY="…" \
  -v "./app_data:/app_data" ghcr.io/presenton/presenton:latest

或桌面 App（presenton.ai/download，Mac/Win/Linux Electron）。Electron 开发：cd electron && npm run setup:env && npm run dev（需 Node LTS + Python 3.11 + uv）。

生产级细节

• Mem0 记忆：每演示独立记忆（Qdrant + SQLite），Docker 默认指向本地 Ollama 端点初始化，不再强制要 OpenAI key
• LiteParse 文档解析：OCR 渲染 DPI 可配（默认 120），多 worker 并发
• 并行图像生成：默认并发请求；Provider 限流严格时可关（ENABLE_PARALLEL_IMAGE_GENERATION=false）
• 多用户认证：AUTH_USERNAME/AUTH_PASSWORD 首启建管理员；凭据轮换 AUTH_OVERRIDE_FROM_ENV / 恢复 RESET_AUTH（保留数据与 owner 关系）
• 数据库：SQLAlchemy URL 可切 Postgres，启动自动迁移
• 遥测可关：DISABLE_ANONYMOUS_TRACKING=true

谁适合用

需要警惕

• 自部署复杂度：FastAPI + Next.js 双服务，环境变量面大（LLM/图像/Mem0/Auth 全家桶），维护成本不低
• 质量依赖模型：演示大纲/排版质量取决于所选 LLM，弱模型或本地小模型效果打折
• 图像与 LLM key 分离配置：图像 Provider 与文本 LLM 独立配置，混用多家时 key 管理繁琐
• Electron 版功能裁剪：桌面版无 MCP、默认关鉴权，团队协作能力弱于自托管版
• 竞争红海：AI PPT 赛道拥挤（Gamma SaaS + 多个开源），差异化靠自托管 + API + MCP，生态需持续投入
• 模板生态早期：内置模板数量与专业度 vs 商业模板库仍有差距

未来空间

「自托管 + BYOK + API + MCP」的组合在 AI 演示赛道是稀缺位——企业要的不是又一个 SaaS 订阅，而是能接进自家流水线、数据可控的生成层。若模板市场 + MCP 生态 + 多语言持续扩展，有望成为组织内部演示生成的默认基础设施。